Svijetu ponestaje tog resursa, a to nije nafta

Eksplozivan rast umjetne inteligencije počinje se isplaćivati. Industrija, koja je posljednjih godina gotovo bezgranično rasla, sada se suočava s ozbiljnim problemom, nedostatkom računalne snage, ključnog resursa bez kojeg nije moguć daljnji razvoj, piše Wall Street Jurnal, a prenosi Tportal.

Posljedice su već vidljive, česti padovi sustava, ograničenja korištenja i odgode novih proizvoda. To je prvi ozbiljan signal da bi procvat AI možda dosegao svoje granice baš kao što ga svakim danom koristi sve više ljudi.

U središtu problema je nagli rast potražnje za tzv. AI agentima – alatima koji samostalno obavljaju složene zadatke, od pisanja koda do organizacije poslovnih procesa.

Takvi sustavi troše znatno više resursa od klasičnih chatbota.

– Svi pričaju o nafti, ali ja mislim da svijetu zapravo najviše nedostaju tokeni – kaže inženjer i investitor Ben Pouladian.

Tokeni su osnovna jedinica koja se koristi za mjerenje potrošnje računalne snage u AI sustavima.

Jedan od najvidljivijih pokazatelja krize je rast cijena. Najnapredniji Nvidia GPU čipovi sada se iznajmljuju za 4,08 dolara po satu, što je 48 posto više nego prije dva mjeseca.

Zbog toga tvrtke počinju uvoditi ograničenja.

Anthropic, tvrtka koja stoji iza modela Claude, već se suočava s čestim padovima sustava i ograničava upotrebu tijekom vršnih sati, dok korisnici tvrde da postižu ograničenja mnogo brže nego prije.

– Tjednima nisam dosegao limit, a sad sam ga došao za 45 minuta – rekao je jedan korisnik.

Problemi nisu zaobišli ni OpenAI.

Prema dostupnim informacijama, tvrtka je odustala od razvoja video alata Sora kako bi oslobodila resurse za ključne projekte.

Istodobno je naglo porasla potrošnja njihovih sustava – sa šest milijardi tokena u minuti na čak 15 milijardi.

– Donosimo teške odluke o projektima koje nećemo razvijati jer nemamo dovoljno kapaciteta – rekla je financijska direktorica Sarah Friar.

Problem nije samo u čipovima, već i u sporoj izgradnji infrastrukture.

– Ovo je kriza kapaciteta kakvu nisam vidjela godinama – upozorava JJ Kardwell, direktor cloud tvrtke Vultr.

Dodaje kako izgradnja podatkovnih centara traje dugo, a energija za naredno razdoblje već je unaprijed rezervirana.

Osim cijene i dostupnosti, problem postaje i stabilnost sustava.

AI usluge još ne dosežu standard pouzdanosti od 99,99 posto. Na primjer, Claude API imao je dostupnost od 98,95 posto u posljednja tri mjeseca.

– To nije normalno – upozoravaju stručnjaci i dodaju da korisnici zbog čestih prekida već prelaze na konkurente.

Paradoksalno, sve se to događa u vrijeme rekordnog rasta industrije.

Prihod Anthropica je u samo nekoliko mjeseci narastao s devet na čak 30 milijardi dolara.

Međutim, tvrtka je već počela ograničavati korištenje resursa tijekom vršnih sati.

Umjetna inteligencija danas više nije ograničena idejama ili algoritmima, već fizičkom infrastrukturom.

Ako industrija ne uspije brzo povećati kapacitete, daljnji bi se rast mogao usporiti.

A to bi bio ozbiljan udarac tehnologiji koja se sve više naziva temeljem buduće globalne ekonomije.